0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
如何评价歌手单依纯？
如何看待日本小学校园餐只有一小块鸡肉？
如何看待湖北一医院婚检查出艾滋医生未告知伴侣致感染，医生被停职？反映出哪些问题？
为什么程序员独爱用Mac进行编程？
利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情？
新手养鱼，鱼缸中能放入哪些水草？
switch模拟器是不是历史上唯一在主机当红时就几乎完美模拟器？
Golang与Rust哪个语言会是今后的主流？
Go 语言 Web 应用开发框架，Iris、Gin、Echo，哪一个更适合大型项目？
如何看待 Rust 写的 PNG 解码器比 C 实现更快？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
