这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
各双拼输入方案之间有明显的优劣之分吗?
四岁的女孩儿跳舞怕压腿,家长该坚持吗?
养鱼你踩的最大的坑是什么?
postgres集群的选择?
银行股为什么大涨几年?
日本制造的质量真的就那么好吗?
如何评价“寡姐”斯嘉丽·约翰逊的身材?
如何评价董明珠30年未休过***?
同样源于Unix,是不是Linux的桌面图形用户界面(GUI)没有MacOS流畅?
印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面?
电话:
座机:
邮箱:
地址: