0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
最近突发奇想，想做以NAS为主的家用媒体中心。下面是我做的一个草图，各位大神看看可行吗？
你们都用 Python 实现了哪些办公自动化？
学编程要不要买电脑?
你们在编程时遇到过什么离谱的bug吗？
为什么腾讯云或者阿里云不让自建dns服务器?
为什么那么多美国人对特定食物过敏，而在中国很少听说？
真的没有人觉得2k是一个很尴尬的分辨率吗？
陌生人晕倒了，帮他拨打120后，病人不支付120出车费，这个费用谁来承担？
男朋友说我穿裙子不要敞开腿坐这是他底线，我该怎么办？
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